[기술]나는 오래된 도구로 AI를 압도한다

우조휘 (JEFFI CHAO HUI WU)

기사 시간: 2025-6-25 수요일, 오전 7:59

지난 몇 년 동안, 나는 가장 기본적이고, 가장 저평가되며, 심지어는 폐기된 오래된 도구들을 사용하여 대량의 구조적 작업을 지속적으로 수행해왔다. 엄밀히 말하자면, 나는 "인공지능에 맞서 싸우고" 있는 것이 아니며, 시대 변화에 대해 감정적으로 언급하려는 것도 아니다. 그러나 작업과 관찰 과정에서 나는 반복적으로 하나의 명확한 사실을 발견했다: AI의 능력이 부족한 것이 아니라, 그것이 내가 진정으로 해결하고자 하는 문제를 해결할 수 없다는 것이다. 그리고 이러한 문제들은 내가 스스로 구축한 오래된 도구 체계를 통해 오히려 해결할 수 있었다.

나는 항상 오래된 소프트웨어를 사용해왔고, 버전이 새롭지 않으며, 관련 함수 체계, 모듈 구조, 스크립트 환경도 거의 업그레이드되지 않았다. 더 이전에는 다른 도구로 구조를 만들기도 했고, 심지어 가장 간단한 표를 중첩하여 논리 계층을 구축하기도 했다. 가장 중요한 것은 도구의 성능이 아니라 "이 문제를 어떻게 해결해야 하는지" 내가 명확히 알고 있는가이다. 많은 사람들이 도구 업그레이드를 맹목적으로 추구하지만, 과제의 진정한 구조적 진입점과 논리적 폐쇄 루프를 전혀 이해하지 못해 시스템 구조가 점점 복잡해지고, 납기 시간이 길어지며, 작업자는 점점 혼란스러워져 결과적으로 효율성이 떨어진다.

많은 소위 "스마트 플랫폼"이 점점 표면적인 프로세스 협업과 인터페이스 디자인에 치중하고 있지만, 이러한 시스템은 사용자의 행동 경로를 진정으로 이해하지 못하고 있으며, 어떤 단계에서 인력이 개입해야 하는지, 어떤 정보를 사전에 명시해야 하는지, 어떤 논리를 미리 설정할 수 있는지 판단할 능력이 없습니다. 그래서 시스템은 형식상으로는 완전해 보이지만, 실제로는 점점 왜곡됩니다. 제가 처리해야 하는 문제는 일반적으로 고밀도, 다층적이며 시스템 피드백 특성을 가진 구조적 작업입니다. 제 방식은 AI에게 텍스트를 처리하게 하거나 시각화 소프트웨어로 프로세스를 쌓는 것이 아니라, 도구 내부에서 폐쇄 루프 구조를 구축하여 도구가 기능의 집합체가 아닌 구조의 매개체가 되도록 하는 것입니다.

나는 AI를 사용하여 무에서 유를 창조하는 글쓰기, 계획, 결정 등을 하지 않으며, 어떤 시스템적 작업을 완료하는 데에도 의존하지 않는다. 그 이유는 매우 간단하다: AI는 콘텐츠를 생성할 수 있지만, 실제 맥락에 기반한 구조적 판단을 내릴 수 없고, 오류에 대한 책임을 분담할 수 없으며, 프로세스의 혼란 뒤에 있는 인과관계를 이해할 수 없고, 정보가 불완전한 상황에서 능동적으로 시스템 수준의 수정을 완료할 수 없다. 내가 일상적으로 수행하는 대부분의 작업은 바로 이러한 "비구조화된 정보 하의 구조 통합"을 처리해야 하기 때문이다.

저는 인공지능이 위협이라고 생각하지 않지만, 도구가 구조의 이질화를 이끌고 있다는 점은 매우 분명합니다. 사람들은 AI가 "빠르게 생성할 수 있기" 때문에 구조 구축에 대한 인내심을 줄이기 시작했습니다; AI가 "자동으로 답변할 수 있기" 때문에 답변 뒤에 있는 계층과 오류 경로에 더 이상 관심을 두지 않게 되었습니다; AI가 "언어를 모방할 수 있기" 때문에 많은 사람들이 스스로 논리 모델을 구축하는 능력을 포기했습니다. 저는 콘텐츠 생산, 프로젝트 계획, 시스템 설계가 전적으로 AI 생성에 의존하는 경우를 너무 많이 보았고, 그 결과 외형은 정돈되어 있지만 구조는 혼란스럽고, 오류가 쌓여 마지막에는 문제가 어디에 있는지조차 알지 못하게 됩니다.

나는 오래된 도구로 "AI를 압도한다", 나는 단지 내가 원래 잘하고 고수해온 일을 하고 있을 뿐이다: 구조적 사고로 구조적 과제를 완수하는 것. 과정은 최신 도구에 의존하지 않고, 팀 협업도 필요 없으며, 플랫폼 지원도 필요 없고, 인터페이스의 화려함도 추구하지 않는다. 내가 필요한 것은: 명확한 질문 하나, 완전한 논리 체인 하나, 그것을 담을 수 있는 도구 세트 하나 — 설령 가장 오래된 버전이라도.

만약 꼭 “압도하다”라고 말해야 한다면, 내가 압도하는 것은 AI 자체가 아니라, 생각 없이 맹목적으로 의존하고, 기술이 만능이라고 환상하며, 기능을 쌓아가지만 구조적 인식을 포기하는 사고방식이다. AI의 능력이 부족한 것이 아니라, 그것을 사용하는 사람들이 판단을 포기하고, 책임을 포기했기 때문이다. 그리고 이것이 바로 시스템 퇴화, 작업 실패, 의사결정 혼란의 근본적인 원천이다.

시스템이 점점 커지지만 점점 사용 불가능해질 때; 프로세스가 점점 더 스마트해지지만 점점 수정하기 어려워질 때; 출력이 점점 많아지지만 진짜 문제를 해결할 수 있는 것은 하나도 없을 때, 우리는 스스로에게 질문해야 한다: 도대체 도구가 너무 나쁜 것인가, 아니면 구조가 이미 통제를 잃은 것인가? 이 점에 있어 나는 항상 믿는다: 가장 오래된 도구를 사용하더라도, 구조가 명확하고 경로가 닫혀 있다면, 그것은 어떤 AI보다도 더 안정적이고, 더 빠르며, 더 정확하게 작동할 수 있다.

이것은 오래된 도구를 자랑하는 것이 아니라 기본기를 고수하는 것이다; 새로운 기술을 반대하는 것이 아니라 도구가 사고를 대체하는 것을 피하는 것이다. 구조가 힘의 원천이다.

제가 지금까지 사용하고 있는 "오래된 도구"는 다음과 같습니다:

• 제가 독립적으로 설계한 전자동 재무 시스템

• 자체 웹 페이지 시스템 (FrontPage 시대 시작, 여전히 안정적으로 운영 중)

• 수동 코딩된 데이터베이스 쿼리/인터페이스 연동 프로그램

• 어떤 제3자 API에도 의존하지 않는 물류 조정 플랫폼

• 순수 로컬 연산 + 오프라인 내결함성의 제로 클라우드 의존 시스템 아키텍처

• 업그레이드가 필요 없는 “정적 안전 구조” 웹사이트, 현재까지 해킹당하지 않음